Поиск долгих запросов с помощью Python

Выложил скрипт на Python для поиска длительных запросов в ТЖ 1С. Накатал его в приступе отчаяния: никак не мог понять, почему мой верный баш для одного из запросов выдаёт среднее время выполнения больше максимального.

Как выяснилось, проблема была в gawk. Для некоторых событий ТЖ эта утилита не могла определить длительность: пыталась преобразовать строку в число, фейлилась и… Нет, что вы! Конечно, не кидалась исключением! Просто невозмутимо считала эти строки за ноль и ехала дальше.

Патч, кстати, вышел ещё глупее проблемы: я просто сделал явное преобразование строки в число, и всё заработало как надо. Чем, блин, явное преобразование в мире gawk'а отличается от неявного? И, главное, почему?

Короче, цирк уехал, новый скрипт остался. Впрочем, он бережнее расходует память и процессор: в скрипте на баше для расчёта количества выполнений запроса, суммарного времени выполнения и максимального времени одного выполнения я использовал три коллекции, у каждой из которых ключом был текст запроса и его контекст. Соответственно, все три нужно было обновлять и держать в памяти.

Это вполне рабочая тактика, пока входящий поток не переваливает за сотни тысяч элементов: где-то тут мы начинаем терять гигабайты ОЗУ на хранении коллекций и прорву времени процессора на поиске в них. Новый скрипт попрямее: коллекция одна, но хранит всe данные по каждому запросу.

2021-07-18 1С bash Python